Perbedaan pemrosesan konfigurasi ekspresi wajah manusia dan android dinamis

By Andro Saturday, 7 October 2023

Share Tweet Share Pin Email

Pengenalan emosi

ANOVA dalam subjek dilakukan pada peringkat skala pengenalan kemarahan dan kebahagiaan, dengan orientasi, asinkroni, agen, dan emosi sebagai faktornya. Hasil untuk peringkat “marah” dan “senang” ditunjukkan pada Gambar 1.

ilustrasi 1

Rata-rata (dengan kesalahan standar) peringkat emosi target dibagi dengan kondisi asinkron dan agen. Bilah kesalahan menunjukkan kesalahan standar dan tanda bintang menunjukkan perbedaan yang signifikan (hanya ditemukan pada agen manusia).

Efek utama yang signifikan untuk orientasi diamati pada pengenalan kemarahan (F(1,1163) = 5,3, p = 0,022, η_P²= 0,004) dan emosi (F(1, 1163) = 1584,63, P<0,001, η_P²= 0,58) dan interaksi signifikan antara agen dan emosi (F(1,1163) = 8,33, P= 0,003, η_P²= 0,007), asinkron dan emosi (F(1,1163) = 19,83, P<0,001, η_P²= 0,02) dan asinkroni, agen dan emosi (F(1,1163) = 18,57, P<0,001, η_P²= 0,02). Efek orientasi emosi marah dan senang ditunjukkan pada Gambar A1.

Namun, untuk efek utama orientasi, tes Tukey yang dikoreksi Bonferroni berikutnya tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan antara ekspresi wajah tegak dan terbalik (T(1111) = 1,44, P_adj= 0,151).

Untuk interaksi antara asinkroni, agen, dan emosi, tes Tukey yang dikoreksi Bonferroni mengenai efek asinkroni dianalisis untuk keadaan emosi target masing-masing agen. Asinkroni mengurangi pengenalan emosi terhadap ekspresi manusia yang marah (T(1105) = 6,16, P_adj< 0,001), namun tidak untuk ekspresi Android yang marah (T(1105) = 0,01, P_adj= 1) Ekspresi.

Untuk pengenalan kebahagiaan, hasilnya menunjukkan efek utama yang signifikan terhadap orientasi (F(1,1163) = 5,55, P= 0,019, η_P²= 0,005), asinkron (F(1,1163) = 11,71., P<0,001, η_P²= 0,01), emosi (F(1,1163) = 1160,14, P<0,001, η_P²= 0,05) dan interaksi signifikan antara asinkron dan agen (F(1,1163) = 6,47, P= 0,038, η_P²= 0,004), agen dan emosi (F(1,1163) = 33,98, P<0,011, η_P²= 0,006), asinkron dan emosi (F(1,1163) = 33,98, P<0,001, η_P²= 0,03) dan asinkroni, agen dan emosi (F(1,1163) = 28,23, P<0,001, η_P²= 0,02).

Pola tes Tukey yang dikoreksi Bonferroni post-hoc identik dengan pola ekspresi marah. Tidak ada perbedaan yang ditemukan antara kondisi orientasi untuk efek utama orientasi (T(1111) = − 0,7, P_adj= 0,48). Untuk interaksi antara asinkroni, agen, dan emosi, pengujian asinkroni menunjukkan bahwa asinkroni mengurangi pengakuan bahagia pada orang yang bahagia (T(1105) = 10,95, P_adj< 0,001), tapi tidak ada Android yang senang (T(1105) = 1,18, P_adj= 0,478) ekspresi.

Singkatnya, asinkroni kini telah mengurangi kemampuan mengenali ekspresi manusia dengan benar, tetapi tidak di android. Tidak ada efek inversi yang diamati.

Valensi dan gairah

ANOVA dalam subjek dilakukan pada peringkat valensi dan gairah dengan faktor orientasi, asinkroni, agen, dan emosi.

Untuk peringkat valensi (Gbr. 2), hasilnya menunjukkan efek utama yang signifikan untuk asinkroni (F(1,1163) = 5,76, P= 0,017, η_P²= 0,005) dan emosi (F(1,1163) = 605,63, P<0,001, η_P²= 0,34) dan interaksi signifikan antara asinkroni dan emosi (F(1,1163) = 21,47, P<0,001, η_P²= 0,02) dan asinkroni, agen dan emosi (F(1,1163) = 16,35, P<0,001, η_P²= 0,01).

Gambar 2

Peringkat valensi rata-rata dibagi berdasarkan emosi, agen, dan kondisi asinkron. Bilah kesalahan menunjukkan kesalahan standar dan tanda bintang menunjukkan perbedaan yang signifikan (hanya ditemukan untuk ekspresi manusia yang bahagia).

Untuk interaksi antara asinkroni, agen, dan emosi, tes Tukey yang dikoreksi Bonferroni post hoc tentang efek asinkron dianalisis untuk masing-masing kondisi agen × emosi. Hasilnya menunjukkan bahwa asinkron mengurangi peringkat valensi ekspresi bahagia manusia (T(1105) = 8,47, P_adj< 0,001), namun tidak pada orang yang sedang marah (T(1105) = 1,33, P_adj= 1), android yang marah (T(1105) = 0,9, P_adj= 1) atau ekspresi bahagia Android (T(1105) = 1,67, P_adj= 1).

Untuk peringkat gairah (Gbr. 3), hasil menunjukkan efek utama yang signifikan untuk asinkron (F(1,1163) = 8,7, P= 0,003, η_P²= 0,007) dan emosi (F(1,1163) = 5,71, P= 0,017, η_P²= 0,005) dan interaksi signifikan antara asinkron dan agen (F(1,1163) = 4,93, P= 0,027, η_P²= 0,004) dan asinkroni, agen dan emosi (F(1,1163) = 7,23, P= 0,007, η_P²= 0,006).

Gambar 3

Peringkat gairah rata-rata dibagi berdasarkan emosi, agen, dan kondisi asinkron. Bilah kesalahan menunjukkan kesalahan standar dan tanda bintang menunjukkan perbedaan signifikan (yang hanya terdapat pada agen manusia).

Tes post hoc Tukey yang disesuaikan dengan Bonferroni untuk interaksi antara asinkroni, agen, dan emosi menunjukkan bahwa asinkroni secara signifikan mengurangi peringkat gairah pada orang yang sedang marah (T(1105) = 2,29, P_adj= 0,044) dan ekspresi bahagia manusia (T(1105) = 8.2, P_adj< 0,001), tetapi tidak di Android Marah (T(1105) = 1,14, P_adj= 0,51) atau ekspresi bahagia Android (T(1105) = 0,4, P_adj= 1).

Singkatnya, efek asinkroni pada valensi dan gairah bervariasi antar agen: meskipun asinkroni mengurangi peringkat valensi dan gairah ekspresi manusia, namun tidak berpengaruh pada ekspresi android. Di sini juga, tidak ditemukan bukti adanya efek inversi.

source https://apkarung.com/perbedaan-pemrosesan-konfigurasi-ekspresi-wajah-manusia-dan-android-dinamis/